Estudiar en Stanford no es tan descabellado

Estudiar en Stanford no es tan descabellado

En Silicon Valley se sitúa una de las universidades más famosas del mundo. Hablamos de la Universidad de Stanford, una de las instituciones académicas más famosas de Estados Unidos.

Fundada en 1890 en Palo Alto, California, Stanford es también conocida como “The Farm”, ya que se construyó sobre una vieja granja de caballos. En la actualidad es un centro con mucho prestigio y reconocimiento internacional, pero con unas tasas de estudios demasiado elevadas para la mayoría de nosotros.

Estudiar en Stanford 1- Ashton Campion Blog

Sin embargo, la plataforma Coursera ha llevado a cabo una iniciativa para que todos podamos acceder de forma online y gratuita a los temarios que imparten los profesores de Stanford. Se trata de cursos que duran entre cuatro y diez semanas. Simplemente tienes que registrarte, aunque si además quieres un título oficial firmado por la Universidad tienes la opción pagando una pequeña contribución y aprobando los proyectos y el examen final. Pero lo importante al final es que puedes obtener unos contenidos y una información muy preciada y compartir los mismos conocimientos que los estudiantes de Stanford.

Por ello, os dejamos el listado de Coursera de todos los cursos para estudiar en Stanford, y os animamos a echarles un vistazo!

  1.  Giving 2.0: The MOOC
  2.  Machine Learning
  3.  Introduction to Mathematical Thinking
  4.  Stanford Introduction to Food and Health 
  5.  Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms
  6.  Child Nutrition and Cooking
  7.  Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures 
  8.  Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming 
  9.  Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them 
  10.  Cryptography I 
  11.  Introduction to Logic 
  12.  Understanding Einstein: The Special Theory of Relativity 
  13.  Organizational Analysis 
  14.  Probabilistic Graphical Models 1: Representation 
  15.  Probabilistic Graphical Models 2: Inference 
  16.  Probabilistic Graphical Models 3: Learning
  17.  Game Theory – Stanford University & The University of British Columbia 
  18.  Game Theory II: Advanced Applications – Stanford University & The University of British Columbia
  19.  Audio Signal Processing for Music Applications – Stanford University & Universitat Pompeu Fabra of Barcelona 

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